Nos expertisesIntégrer & augmenter

Piloter sur des chiffres que personne ne conteste.

Datalake, indicateurs arbitrés avec les métiers et tableaux de bord : pour les directions qui doivent piloter plusieurs entités sur les mêmes chiffres.

Ce que ça couvre.

6 volets, mobilisés ensemble sur une même mission.

  • Cartographie des sources et des usages

    Où vivent les données, qui les produit, qui les consomme, et lesquelles se contredisent.

  • Centralisation dans un datalake

    Les sources réunies et alimentées automatiquement, au lieu d'extractions rejouées à la main chaque mois.

  • Modèle de données et indicateurs partagés

    Chaque indicateur a une définition écrite, arbitrée avec les métiers avant d'être calculée.

  • Tableaux de bord par métier et par niveau

    Opérationnels et décideurs voient chacun ce qui les concerne, dans leur vocabulaire.

  • Gouvernance et qualité de la donnée

    Qui corrige quoi, et comment on sait qu'un chiffre est fiable.

  • Données prêtes pour l'IA

    Des données propres et documentées, sans lesquelles aucun cas d'usage d'IA ne tient.

Notre méthode.

4 étapes. Chacune produit un livrable qui vous reste.

01

Inventaire

Entretiens avec les métiers, recensement des sources, des extractions manuelles et des chiffres qui se contredisent. Il vous reste la cartographie des sources et des usages, écarts de définition relevés.

02

Indicateurs

Chaque indicateur arbitré avec les métiers avant d'être calculé : périmètre, formule, source, responsable. Il vous reste un dictionnaire des indicateurs, validé par ceux qui s'en serviront.

03

Socle

Centralisation dans le datalake, flux d'alimentation automatisés, contrôles de qualité à chaque chargement. Il vous reste le socle et ses flux documentés, transférables à tout moment.

04

Diffusion

Tableaux de bord par métier, formation des utilisateurs, règles de gouvernance en place. Il vous reste des tableaux de bord que vos équipes font évoluer, et une règle claire de qui corrige un chiffre faux.

Cas d'usage.

Un projet mené par les équipes du groupe, raconté sans nommer le client.

Mise en place d'un datalake

Centralisation et industrialisation des données d'un groupe multi-entités, au service du pilotage et de l'IA.

Des projets qui le démontrent.

Groupe Renault · Pilotage BtC/BtB

Datalake véhicules d’occasion

Unification de 6 sources de données (BtC, BtB, financement, réseau, garantie, marché) et rapports d’activité pour les opérationnels et les décideurs. 6 sources unifiées · +100 utilisateurs actifs

Questions fréquentes.

Combien de temps pour un premier tableau de bord fiable ?

Repère : 3 à 4 semaines d'inventaire et de définitions, puis un premier périmètre (un métier, quelques sources) en production en 2 à 3 mois. Les autres métiers s'ajoutent ensuite par lots. La durée se fixe après l'inventaire, sources en main.

Faut-il changer nos outils ?

Pas par principe. Nous partons des sources et des outils de restitution en place, et ne proposons d'en changer que si l'un d'eux bloque l'objectif ; le choix est alors argumenté, sans parti pris d'éditeur.

Qu'attendez-vous de nos équipes ?

Un sponsor qui tranche les définitions, un référent par métier disponible pour les ateliers, et les accès aux sources. Sans arbitrage des définitions, aucun tableau de bord ne fait foi.

Forfait ou régie, et après la mise en production ?

Le socle et le premier périmètre se font au forfait une fois l'inventaire posé ; les évolutions se suivent ensuite en maintenance (TMA) ou en régie. Recette formalisée, garantie sur les livrables, et socle, code et documentation transférables à tout moment.

Les expertises voisines.

Les expertises de la même phase, et celles qui viennent juste après.

Panko

Agentforce

Agents natifs Salesforce qui qualifient, répondent et escaladent, évalués sur vos dossiers réels.

Cette expertise répond à votre besoin ?

Premier échange sans engagement. Nous écoutons votre enjeu et vous disons si c'est bien la bonne porte d'entrée.

Réponse sous 24 h.